Python SciPy fftpack.ifft用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.ifft 的用法。

用法:

scipy.fftpack.ifft(x, n=None, axis=-1, overwrite_x=False)#

返回实数或复数序列的离散傅里叶逆变换。

返回的复数数组包含 y(0), y(1),..., y(n-1) ，其中

y(j) = (x * exp(2*pi*sqrt(-1)*j*np.arange(n)/n)).mean().

参数 ：：

x： array_like

要反转的转换数据。

n： 整数，可选

傅里叶逆变换的长度。如果n < x.shape[axis],x被截断。如果n > x.shape[axis],x是零填充的。默认结果是n = x.shape[axis].

axis： 整数，可选

计算 ifft 的轴；默认值在最后一个轴上(即 axis=-1 )。

overwrite_x： 布尔型，可选

如果为 True，则 x 的内容可以被销毁；默认为假。

返回 ：：

ifft： 浮点数数组

离散傅里叶逆变换。

注意：

实现了单精度和双精度例程。半精度输入将转换为单精度。非浮点输入将被转换为双精度。不支持Long-double 精度输入。

当 n 是 2 的幂时，此函数效率最高，而当 n 为素数时，此函数效率最低。

如果 x 的数据类型为实数，则自动使用 “real IFFT” 算法，计算时间大致减半。

例子：

>>> from scipy.fftpack import fft, ifft
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(5)
>>> np.allclose(ifft(fft(x)), x, atol=1e-15)  # within numerical accuracy.
True