Python SciPy fftpack.idct用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.idct 的用法。

用法:

scipy.fftpack.idct(x, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, overwrite_x=False)#

返回任意类型序列的逆离散余弦变换。

参数 ：：

x： array_like

输入数组。

type： {1, 2, 3, 4}，可选

DCT 的类型(见注释)。默认类型为 2。

n： 整数，可选

变换的长度。如果n < x.shape[axis],x被截断。如果n > x.shape[axis],x是零填充的。默认结果是n = x.shape[axis].

axis： 整数，可选

计算 idct 的轴；默认值在最后一个轴上(即 axis=-1 )。

norm： {无，‘ortho’}，可选

标准化模式(见注释)。默认为无。

overwrite_x： 布尔型，可选

如果为 True，则 x 的内容可以被销毁；默认为假。

返回 ：：

idct： 真实的ndarray

转换后的输入数组。

注意：

对于一维数组x,idct(x, norm='ortho')等于 MATLABidct(x).

‘The’ IDCT 是类型 2 的 IDCT，与类型 3 的 DCT 相同。

类型1的IDCT是类型1的DCT，类型2的IDCT是类型3的DCT，类型3的IDCT是类型2的DCT。类型4的IDCT是类型4的DCT。对于这些的定义类型，请参见 dct 。

例子：

类型 1 DCT 相当于实数 even-symmetrical 输入的 DFT。输出也是真实的和even-symmetrical。 IFFT 输入的一半用于生成 IFFT 输出的一半：

>>> from scipy.fftpack import ifft, idct
>>> import numpy as np
>>> ifft(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.,   6.,  -8.])).real
array([  4.,   3.,   5.,  10.,   5.,   3.])
>>> idct(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.]), 1) / 6
array([  4.,   3.,   5.,  10.])