Python SciPy fftpack.sc_diff用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.sc_diff 的用法。

用法:

scipy.fftpack.sc_diff(x, a, b, period=None, _cache={})#

返回周期序列 x 的 (a,b)-sinh/cosh 伪导数。

如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅立叶系数，则：

y_j = sqrt(-1)*sinh(j*a*2*pi/period)/cosh(j*b*2*pi/period) * x_j
y_0 = 0

参数 ：：

x： array_like

输入数组。

a,b： 浮点数

定义 sinh/cosh pseudo-differential 运算符的参数。

period： 浮点数，可选

序列 x 的周期。默认为 2*pi。

注意：

sc_diff(cs_diff(x,a,b),b,a) == x 对于偶数 len(x) ，将 x 的奈奎斯特模式取为零。