Python SciPy fftpack.hilbert用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.hilbert 的用法。

用法:

scipy.fftpack.hilbert(x, _cache={})#

返回周期序列 x 的希尔伯特变换。

如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅立叶系数，则：

y_j = sqrt(-1)*sign(j) * x_j
y_0 = 0

参数 ：：

x： array_like

输入数组应该是周期性的。

_cache： 字典，可选

包含用于进行卷积的内核的字典。

返回 ：：

y： ndarray

转换后的输入。

注意：

如果 sum(x, axis=0) == 0 那么 hilbert(ihilbert(x)) == x 。

对于偶数 len(x)，x 的奈奎斯特模式为零。

返回的变换的符号没有因子 -1，这在希尔伯特变换的定义中经常找不到。另请注意，与此函数相比， scipy.signal.hilbert 确实有一个额外的 -1 因子。