Python SciPy fftpack.hilbert用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fftpack.hilbert 的用法。

用法:

scipy.fftpack.hilbert(x, _cache={})#

返回周期序列 x 的希爾伯特變換。

如果 x_j 和 y_j 分別是周期函數 x 和 y 的傅立葉係數，則：

y_j = sqrt(-1)*sign(j) * x_j
y_0 = 0

參數 ：：

x： array_like

輸入數組應該是周期性的。

_cache： 字典，可選

包含用於進行卷積的內核的字典。

返回 ：：

y： ndarray

轉換後的輸入。

注意：

如果 sum(x, axis=0) == 0 那麽 hilbert(ihilbert(x)) == x 。

對於偶數 len(x)，x 的奈奎斯特模式為零。

返回的變換的符號沒有因子 -1，這在希爾伯特變換的定義中經常找不到。另請注意，與此函數相比， scipy.signal.hilbert 確實有一個額外的 -1 因子。