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Python SciPy fftpack.cs_diff用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fftpack.cs_diff 的用法。

用法:

scipy.fftpack.cs_diff(x, a, b, period=None, _cache={})#

返回周期序列的 (a,b)-cosh/sinh 偽導數。

如果x_jy_j分別是周期函數x和y的傅立葉係數,則:

y_j = -sqrt(-1)*cosh(j*a*2*pi/period)/sinh(j*b*2*pi/period) * x_j
y_0 = 0

參數

x array_like

從中獲取偽導數的數組。

a, b 浮點數

定義 cosh/sinh pseudo-differential 運算符的參數。

period 浮點數,可選

序列的周期。默認期間為 2*pi

返回

cs_diff ndarray

周期序列 x 的偽導數。

注意

對於偶數 len(x),x 的奈奎斯特模式取為零。

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.fftpack.cs_diff。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。