Python SciPy fftpack.ifft用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fftpack.ifft 的用法。

用法:

scipy.fftpack.ifft(x, n=None, axis=-1, overwrite_x=False)#

返回實數或複數序列的離散傅裏葉逆變換。

返回的複數數組包含 y(0), y(1),..., y(n-1) ，其中

y(j) = (x * exp(2*pi*sqrt(-1)*j*np.arange(n)/n)).mean().

參數 ：：

x： array_like

要反轉的轉換數據。

n： 整數，可選

傅裏葉逆變換的長度。如果n < x.shape[axis],x被截斷。如果n > x.shape[axis],x是零填充的。默認結果是n = x.shape[axis].

axis： 整數，可選

計算 ifft 的軸；默認值在最後一個軸上(即 axis=-1 )。

overwrite_x： 布爾型，可選

如果為 True，則 x 的內容可以被銷毀；默認為假。

返回 ：：

ifft： 浮點數數組

離散傅裏葉逆變換。

注意：

實現了單精度和雙精度例程。半精度輸入將轉換為單精度。非浮點輸入將被轉換為雙精度。不支持Long-double 精度輸入。

當 n 是 2 的冪時，此函數效率最高，而當 n 為素數時，此函數效率最低。

如果 x 的數據類型為實數，則自動使用 “real IFFT” 算法，計算時間大致減半。

例子：

>>> from scipy.fftpack import fft, ifft
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(5)
>>> np.allclose(ifft(fft(x)), x, atol=1e-15)  # within numerical accuracy.
True