Python SciPy fftpack.sc_diff用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fftpack.sc_diff 的用法。

用法:

scipy.fftpack.sc_diff(x, a, b, period=None, _cache={})#

返回周期序列 x 的 (a,b)-sinh/cosh 偽導數。

如果 x_j 和 y_j 分別是周期函數 x 和 y 的傅立葉係數，則：

y_j = sqrt(-1)*sinh(j*a*2*pi/period)/cosh(j*b*2*pi/period) * x_j
y_0 = 0

參數 ：：

x： array_like

輸入數組。

a,b： 浮點數

定義 sinh/cosh pseudo-differential 運算符的參數。

period： 浮點數，可選

序列 x 的周期。默認為 2*pi。

注意：

sc_diff(cs_diff(x,a,b),b,a) == x 對於偶數 len(x) ，將 x 的奈奎斯特模式取為零。