Python SciPy fftpack.idct用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fftpack.idct 的用法。

用法:

scipy.fftpack.idct(x, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, overwrite_x=False)#

返回任意類型序列的逆離散餘弦變換。

參數 ：：

x： array_like

輸入數組。

type： {1, 2, 3, 4}，可選

DCT 的類型(見注釋)。默認類型為 2。

n： 整數，可選

變換的長度。如果n < x.shape[axis],x被截斷。如果n > x.shape[axis],x是零填充的。默認結果是n = x.shape[axis].

axis： 整數，可選

計算 idct 的軸；默認值在最後一個軸上(即 axis=-1 )。

norm： {無，‘ortho’}，可選

標準化模式(見注釋)。默認為無。

overwrite_x： 布爾型，可選

如果為 True，則 x 的內容可以被銷毀；默認為假。

返回 ：：

idct： 真實的ndarray

轉換後的輸入數組。

注意：

對於一維數組x,idct(x, norm='ortho')等於 MATLABidct(x).

‘The’ IDCT 是類型 2 的 IDCT，與類型 3 的 DCT 相同。

類型1的IDCT是類型1的DCT，類型2的IDCT是類型3的DCT，類型3的IDCT是類型2的DCT。類型4的IDCT是類型4的DCT。對於這些的定義類型，請參見 dct 。

例子：

類型 1 DCT 相當於實數 even-symmetrical 輸入的 DFT。輸出也是真實的和even-symmetrical。 IFFT 輸入的一半用於生成 IFFT 輸出的一半：

>>> from scipy.fftpack import ifft, idct
>>> import numpy as np
>>> ifft(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.,   6.,  -8.])).real
array([  4.,   3.,   5.,  10.,   5.,   3.])
>>> idct(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.]), 1) / 6
array([  4.,   3.,   5.,  10.])