本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fftpack.ss_diff
的用法。
用法:
scipy.fftpack.ss_diff(x, a, b, period=None, _cache={})#
返回周期序列 x 的 (a,b)-sinh/sinh 偽導數。
如果 x_j 和 y_j 分別是周期函數 x 和 y 的傅立葉係數,則:
y_j = sinh(j*a*2*pi/period)/sinh(j*b*2*pi/period) * x_j y_0 = a/b * x_0
- x: array_like
從中獲取偽導數的數組。
- a,b:
定義 sinh/sinh pseudo-differential 運算符的參數。
- period: 浮點數,可選
序列 x 的周期。默認為
2*pi
。
參數 ::
注意:
ss_diff(ss_diff(x,a,b),b,a) == x
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- Python SciPy fftpack.dctn用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.fftpack.ss_diff。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。