Python SciPy fftpack.ss_diff用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.ss_diff 的用法。

用法:

scipy.fftpack.ss_diff(x, a, b, period=None, _cache={})#

返回周期序列 x 的 (a,b)-sinh/sinh 伪导数。

如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅立叶系数，则：

y_j = sinh(j*a*2*pi/period)/sinh(j*b*2*pi/period) * x_j
y_0 = a/b * x_0

参数 ：：

x： array_like

从中获取伪导数的数组。

a,b：

定义 sinh/sinh pseudo-differential 运算符的参数。

period： 浮点数，可选

序列 x 的周期。默认为 2*pi 。

注意：

ss_diff(ss_diff(x,a,b),b,a) == x