Python SciPy fftpack.cs_diff用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.cs_diff 的用法。

用法:

scipy.fftpack.cs_diff(x, a, b, period=None, _cache={})#

返回周期序列的 (a,b)-cosh/sinh 伪导数。

如果x_j和y_j分别是周期函数x和y的傅立叶系数，则：

y_j = -sqrt(-1)*cosh(j*a*2*pi/period)/sinh(j*b*2*pi/period) * x_j
y_0 = 0

参数 ：：

x： array_like

从中获取伪导数的数组。

a, b： 浮点数

定义 cosh/sinh pseudo-differential 运算符的参数。

period： 浮点数，可选

序列的周期。默认期间为 2*pi 。

返回 ：：

cs_diff： ndarray

周期序列 x 的伪导数。

注意：

对于偶数 len(x)，x 的奈奎斯特模式取为零。