Python SciPy fftpack.dctn用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.dctn 的用法。

用法:

scipy.fftpack.dctn(x, type=2, shape=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False)#

沿指定轴返回多维离散余弦变换。

参数 ：：

x： array_like

输入数组。

type： {1, 2, 3, 4}，可选

DCT 的类型(见注释)。默认类型为 2。

shape： int 或 数组 of ints 或 None，可选

结果的形状。如果两者都形状和轴(见下文)无，形状是x.shape;如果形状是无但轴不是无，那么形状是numpy.take(x.shape, axes, axis=0).如果shape[i] > x.shape[i]，第 i 个维度用零填充。如果shape[i] < x.shape[i]，第 i 个维度被截断为长度shape[i].如果任何元素形状为-1，对应维度的大小x被使用。

axes： int 或 数组 of ints 或 None，可选

计算 DCT 的轴。默认值是在所有轴上。

norm： {无，‘ortho’}，可选

标准化模式(见注释)。默认为无。

overwrite_x： 布尔型，可选

如果为 True，则 x 的内容可以被销毁；默认为假。

返回 ：：

y： 真实的ndarray

转换后的输入数组。

注意：

有关 DCT 类型和规范化模式的完整详细信息以及参考，请参阅 dct 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fftpack import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y, norm='ortho'), norm='ortho'))
True