本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.tilbert
的用法。
用法:
scipy.fftpack.tilbert(x, h, period=None, _cache={})#
返回周期序列 x 的 h-Tilbert 变换。
如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅立叶系数,则:
y_j = sqrt(-1)*coth(j*h*2*pi/period) * x_j y_0 = 0
- x: array_like
要转换的输入数组。
- h: 浮点数
定义 Tilbert 变换的参数。
- period: 浮点数,可选
序列的假定周期。默认期间为
2*pi
。
- tilbert: ndarray
变换的结果。
参数 ::
返回 ::
注意:
如果
sum(x, axis=0) == 0
和n = len(x)
是奇数,则tilbert(itilbert(x)) == x
。如果
2 * pi * h / period
大约为 10 或更大,则在数值上为tilbert == hilbert
(理论上 oo-Tilbert == Hilbert)。即使是
len(x)
,x
的奈奎斯特模式也为零。
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.fftpack.tilbert。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。