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Python SciPy fftpack.tilbert用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.tilbert 的用法。

用法:

scipy.fftpack.tilbert(x, h, period=None, _cache={})#

返回周期序列 x 的 h-Tilbert 变换。

如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅立叶系数,则:

y_j = sqrt(-1)*coth(j*h*2*pi/period) * x_j
y_0 = 0

参数

x array_like

要转换的输入数组。

h 浮点数

定义 Tilbert 变换的参数。

period 浮点数,可选

序列的假定周期。默认期间为 2*pi

返回

tilbert ndarray

变换的结果。

注意

如果 sum(x, axis=0) == 0n = len(x) 是奇数,则 tilbert(itilbert(x)) == x

如果 2 * pi * h / period 大约为 10 或更大,则在数值上为 tilbert == hilbert(理论上 oo-Tilbert == Hilbert)。

即使是 len(x)x 的奈奎斯特模式也为零。

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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.fftpack.tilbert。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。