Python SciPy fftpack.cc_diff用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.cc_diff 的用法。

用法:

scipy.fftpack.cc_diff(x, a, b, period=None, _cache={})#

返回周期序列的 (a,b)-cosh/cosh 伪导数。

如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅立叶系数，则：

y_j = cosh(j*a*2*pi/period)/cosh(j*b*2*pi/period) * x_j

参数 ：：

x： array_like

从中获取伪导数的数组。

a,b： 浮点数

定义 sinh/sinh pseudo-differential 运算符的参数。

period： 浮点数，可选

序列 x 的周期。默认为 2*pi 。

返回 ：：

cc_diff： ndarray

周期序列 x 的伪导数。

注意：

cc_diff(cc_diff(x,a,b),b,a) == x