本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.diff
的用法。
用法:
scipy.fftpack.diff(x, order=1, period=None, _cache={})#
返回周期序列 x 的第 k 个导数(或积分)。
如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅立叶系数,则:
y_j = pow(sqrt(-1)*j*2*pi/period, order) * x_j y_0 = 0 if order is not 0.
- x: array_like
输入数组。
- order: 整数,可选
区分顺序。默认 order 为 1。如果 order 为负,则在
x_0 == 0
的假设下进行积分。- period: 浮点数,可选
序列的假定周期。默认为
2*pi
。
参数 ::
注意:
如果是
sum(x, axis=0) = 0
,则为diff(diff(x, k), -k) == x
(在数值精度范围内)。对于奇数阶和偶数
len(x)
,奈奎斯特模式取零。
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.fftpack.diff。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。