本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.ifftn
的用法。
用法:
scipy.fftpack.ifftn(x, shape=None, axes=None, overwrite_x=False)#
返回多维离散傅里叶逆变换。
该序列可以是任意类型。
返回的数组包含:
y[j_1,..,j_d] = 1/p * sum[k_1=0..n_1-1, ..., k_d=0..n_d-1] x[k_1,..,k_d] * prod[i=1..d] exp(sqrt(-1)*2*pi/n_i * j_i * k_i)
其中
d = len(x.shape)
、n = x.shape
和p = prod[i=1..d] n_i
。有关参数的说明,请参见
fftn
。例子:
>>> from scipy.fftpack import fftn, ifftn >>> import numpy as np >>> y = (-np.arange(16), 8 - np.arange(16), np.arange(16)) >>> np.allclose(y, ifftn(fftn(y))) True
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- Python SciPy fftpack.tilbert用法及代码示例
- Python SciPy fftpack.diff用法及代码示例
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- Python SciPy fftpack.shift用法及代码示例
- Python SciPy fftpack.fft用法及代码示例
- Python SciPy fftpack.fftn用法及代码示例
- Python SciPy fftpack.cs_diff用法及代码示例
- Python SciPy fftpack.dctn用法及代码示例
- Python SciPy fftpack.cc_diff用法及代码示例
- Python SciPy fftpack.next_fast_len用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.fftpack.ifftn。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。