Python SciPy interpolate.splder用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.interpolate.splder 的用法。

用法:

scipy.interpolate.splder(tck, n=1)#

計算給定樣條的導數的樣條表示

參數 ：：

tck： BSpline 實例或 (t, c, k) 的元組

要計算其導數的樣條

n： 整數，可選

要評估的導數順序。默認值：1

返回 ：：

BSpline 實例或元組

k2=k-n 階樣條表示輸入樣條的導數。如果輸入參數 tck 是一個元組，則返回一個元組，否則構造並返回一個 BSpline 對象。

注意：

例子：

這可用於找到曲線的最大值：

>>> from scipy.interpolate import splrep, splder, sproot
>>> import numpy as np
>>> x = np.linspace(0, 10, 70)
>>> y = np.sin(x)
>>> spl = splrep(x, y, k=4)

現在，微分樣條並找到導數的零點。 (注意： sproot 僅適用於 3 階樣條曲線，因此我們適合 4 階樣條曲線)：

>>> dspl = splder(spl)
>>> sproot(dspl) / np.pi
array([ 0.50000001,  1.5       ,  2.49999998])

這與 \(\cos(x) = \sin'(x)\) 的根 \(\pi/2 + n\pi\) 非常吻合。