本文簡要介紹 python 語言中 scipy.interpolate.pade
的用法。
用法:
scipy.interpolate.pade(an, m, n=None)#
將 Pade 逼近作為兩個多項式的比率返回多項式。
- an: (N,) 數組
泰勒級數係數。
- m: int
返回的近似多項式 q 的階數。
- n: 整數,可選
返回的近似多項式的階數p。默認情況下,順序是
len(an)-1-m
.
- p, q: 多項式類
多項式的 Pade 近似由下式定義一個是
p(x)/q(x)
.
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.interpolate import pade >>> e_exp = [1.0, 1.0, 1.0/2.0, 1.0/6.0, 1.0/24.0, 1.0/120.0] >>> p, q = pade(e_exp, 2)
>>> e_exp.reverse() >>> e_poly = np.poly1d(e_exp)
比較
e_poly(x)
和 Pade 近似值p(x)/q(x)
>>> e_poly(1) 2.7166666666666668
>>> p(1)/q(1) 2.7179487179487181
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.interpolate.pade。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。