Python SciPy interpolate.NdBSpline用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.interpolate.NdBSpline 的用法。

用法:

class  scipy.interpolate.NdBSpline(t, c, k, *, extrapolate=None)#

張量積樣條對象。

點 xp = (x1, x2, ..., xN) 處的值被評估為每個 N 維度中一維 b-splines 乘積的線性組合：

c[i1, i2, ..., iN] * B(x1; i1, t1) * B(x2; i2, t2) * ... * B(xN; iN, tN)

這裏B(x; i, t)是由在x處評估的結向量t定義的第ib-spline。

參數 ：：

t： 一維 ndarray 的元組

方向 1、2、... N 上的結向量，len(t[i]) == n[i] + k + 1

c： ndarray，形狀(n1，n2，...，nN，...)

b-spline係數

k： int 或 length-d 整數元組

樣條度。單個整數被解釋為所有維度都具有該度數。

extrapolate： 布爾型，可選

是否推斷越界輸入，或返回 nan。默認是推斷。

屬性 ：：

t： ndarray 的元組

結向量。

c： ndarray

tensor-produce 樣條線的係數。

k： 整數元組

每個維度的度數。

extrapolate： 布爾型，可選

對於越界輸入是否推斷或返回 nan。默認為 true。