Python SciPy interpolate.PPoly用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.interpolate.PPoly 的用法。

用法:

class  scipy.interpolate.PPoly(c, x, extrapolate=None, axis=0)#

關於係數和斷點的分段多項式

x[i]和x[i + 1]之間的多項式寫在局部冪基礎中：

S = sum(c[m, i] * (xp - x[i])**(k-m) for m in range(k+1))

其中k 是多項式的次數。

參數 ：：

c： ndarray，形狀(k，m，...)

多項式係數，階數 k 和 m 區間。

x： ndarray，形狀(m + 1，)

多項式斷點。必須按升序或降序排序。

extrapolate： bool 或 ‘periodic’，可選

如果是布爾值，則確定是根據第一個和最後一個間隔外推到越界點，還是返回 NaN。如果‘periodic’，使用周期性外推。默認為真。

axis： 整數，可選

插值軸。默認為零。

注意：

冪基中的高階多項式可能在數值上不穩定。對於大於 20-30 的訂單，可能會開始出現精度問題。

屬性 ：：

x： ndarray

斷點。

c： ndarray

多項式的係數。它們被重新整形為一個 3-D 數組，最後一個維度表示原始係數數組的尾隨維度。

axis： int

插值軸。