Python SciPy stats.unitary_group用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.unitary_group 的用法。

用法:

scipy.stats.unitary_group = <scipy.stats._multivariate.unitary_group_gen object>#

matrix-valued U(N) 随机变量。

返回一个随机酉矩阵。

dim 关键字指定维度 N。

参数 ：：

dim： 标量

矩阵的维数

seed： {无，int，np.random.RandomState，np.random.Generator}，可选

用于绘制随机变量。如果种子是None， 这RandomState使用单例。如果种子是一个 int，一个新的RandomState使用实例，用种子播种。如果种子已经是一个RandomState或者Generator实例，然后使用该对象。默认为None.

注意：

此类类似于 ortho_group 。

参考：

[1]

F. Mezzadri，“如何从经典紧群生成随机矩阵”，arXiv:math-ph/0609050v2。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import unitary_group
>>> x = unitary_group.rvs(3)

>>> np.dot(x, x.conj().T)
array([[  1.00000000e+00,   1.13231364e-17,  -2.86852790e-16],
       [  1.13231364e-17,   1.00000000e+00,  -1.46845020e-16],
       [ -2.86852790e-16,  -1.46845020e-16,   1.00000000e+00]])

这会从 U(3) 生成一个随机矩阵。点积确认它是单一的，直到机器精度。

或者，可以调用该对象(作为函数)来修复 dim 参数，返回 “frozen” unitary_group 随机变量：

>>> rv = unitary_group(5)