本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.unitary_group
的用法。
用法:
scipy.stats.unitary_group = <scipy.stats._multivariate.unitary_group_gen object>#
matrix-valued U(N) 隨機變量。
返回一個隨機酉矩陣。
dim 關鍵字指定維度 N。
- dim: 標量
矩陣的維數
- seed: {無,int,np.random.RandomState,np.random.Generator},可選
用於繪製隨機變量。如果種子是None, 這RandomState使用單例。如果種子是一個 int,一個新的
RandomState
使用實例,用種子播種。如果種子已經是一個RandomState
或者Generator
實例,然後使用該對象。默認為None.
參數 ::
注意:
此類類似於
ortho_group
。參考:
[1]F. Mezzadri,“如何從經典緊群生成隨機矩陣”,arXiv:math-ph/0609050v2。
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.stats import unitary_group >>> x = unitary_group.rvs(3)
>>> np.dot(x, x.conj().T) array([[ 1.00000000e+00, 1.13231364e-17, -2.86852790e-16], [ 1.13231364e-17, 1.00000000e+00, -1.46845020e-16], [ -2.86852790e-16, -1.46845020e-16, 1.00000000e+00]])
這會從 U(3) 生成一個隨機矩陣。點積確認它是單一的,直到機器精度。
或者,可以調用該對象(作為函數)來修複 dim 參數,返回 “frozen” unitary_group 隨機變量:
>>> rv = unitary_group(5)
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.stats.unitary_group。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。