Python SciPy stats.tmean用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.tmean 的用法。

用法:

scipy.stats.tmean(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=None)#

计算修剪后的平均值。

此函数查找给定值的算术平均值，忽略给定限制之外的值。

参数 ：：

a： array_like

值数组。

limits： 无或(下限、上限)，可选

输入数组中小于下限或大于上限的值将被忽略。当限制为无(默认)时，则使用所有值。元组中的任何一个限制值也可以是 None 表示半开区间。

inclusive： (布尔，布尔)，可选

由 (lower flag, upper flag) 组成的元组。这些标志确定是否包含完全等于下限或上限的值。默认值为 (True, True)。

axis： int 或无，可选

计算测试的轴。默认为无。

返回 ：：

tmean： ndarray

修剪的意思。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> x = np.arange(20)
>>> stats.tmean(x)
9.5
>>> stats.tmean(x, (3,17))
10.0