Python SciPy stats.tmean用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.tmean 的用法。

用法:

scipy.stats.tmean(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=None)#

計算修剪後的平均值。

此函數查找給定值的算術平均值，忽略給定限製之外的值。

參數 ：：

a： array_like

值數組。

limits： 無或(下限、上限)，可選

輸入數組中小於下限或大於上限的值將被忽略。當限製為無(默認)時，則使用所有值。元組中的任何一個限製值也可以是 None 表示半開區間。

inclusive： (布爾，布爾)，可選

由 (lower flag, upper flag) 組成的元組。這些標誌確定是否包含完全等於下限或上限的值。默認值為 (True, True)。

axis： int 或無，可選

計算測試的軸。默認為無。

返回 ：：

tmean： ndarray

修剪的意思。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> x = np.arange(20)
>>> stats.tmean(x)
9.5
>>> stats.tmean(x, (3,17))
10.0