Python SciPy stats.trimboth用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.trimboth 的用法。

用法:

scipy.stats.trimboth(a, proportiontocut, axis=0)#

從數組的兩端切掉一部分項目。

從傳遞數組的兩端切掉傳遞的項目比例(即，在 ratiotocut = 0.1 的情況下，分割最左邊的 10% 和最右邊的 10% 分數)。修剪的值是最低和最高的。如果比例導致非整數切片索引(即保守地切掉比例切)，則切掉更少。

參數 ：：

a： array_like

要修剪的數據。

proportiontocut： 浮點數

修剪每一端的總數據集的比例(範圍 0-1)。

axis： int 或無，可選

沿其修剪數據的軸。默認值為 0。如果沒有，則計算整個數組 a。

返回 ：：

out： ndarray

數組 a 的修剪版本。修剪內容的順序未定義。

例子：

創建一個包含 10 個值的數組，並從每一端修剪 10% 的值：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> stats.trimboth(a, 0.1)
array([1, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 8])

請注意，輸入數組的元素是按值修剪的，但輸出數組不一定是排序的。

修剪的比例向下舍入到最接近的整數。例如，從 10 個值的數組的每一端修剪 25% 的值將返回一個 6 個值的數組：

>>> b = np.arange(10)
>>> stats.trimboth(b, 1/4).shape
(6,)

多維數組可以沿任何軸或整個數組修剪：

>>> c = [2, 4, 6, 8, 0, 1, 3, 5, 7, 9]
>>> d = np.array([a, b, c])
>>> stats.trimboth(d, 0.4, axis=0).shape
(1, 10)
>>> stats.trimboth(d, 0.4, axis=1).shape
(3, 2)
>>> stats.trimboth(d, 0.4, axis=None).shape
(6,)