Python SciPy stats.tmax用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.tmax 的用法。

用法:

scipy.stats.tmax(a, upperlimit=None, axis=0, inclusive=True, nan_policy='propagate')#

計算修剪後的最大值。

此函數沿給定軸計算數組的最大值，同時忽略大於指定上限的值。

參數 ：：

a： array_like

值數組。

upperlimit： 無或浮點數，可選

輸入數組中大於給定限製的值將被忽略。當上限為無時，則使用所有值。默認值為無。

axis： int 或無，可選

操作的軸。默認值為 0。如果沒有，則計算整個數組 a。

inclusive： {真，假}，可選

此標誌確定是否包含與上限完全相等的值。默認值是true。

nan_policy： {‘propagate’, ‘raise’, ‘omit’}，可選

定義當輸入包含 nan 時如何處理。以下選項可用(默認為‘propagate’)：

• ‘propagate’: returns nan

• ‘raise’: throws an error

• ‘omit’: performs the calculations ignoring nan values

返回 ：：

tmax： 浮點數，int 或 ndarray

修剪最大。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> x = np.arange(20)
>>> stats.tmax(x)
19

>>> stats.tmax(x, 13)
13

>>> stats.tmax(x, 13, inclusive=False)
12