Python SciPy stats.tmax用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.tmax 的用法。

用法:

scipy.stats.tmax(a, upperlimit=None, axis=0, inclusive=True, nan_policy='propagate')#

计算修剪后的最大值。

此函数沿给定轴计算数组的最大值，同时忽略大于指定上限的值。

参数 ：：

a： array_like

值数组。

upperlimit： 无或浮点数，可选

输入数组中大于给定限制的值将被忽略。当上限为无时，则使用所有值。默认值为无。

axis： int 或无，可选

操作的轴。默认值为 0。如果没有，则计算整个数组 a。

inclusive： {真，假}，可选

此标志确定是否包含与上限完全相等的值。默认值是true。

nan_policy： {‘propagate’, ‘raise’, ‘omit’}，可选

定义当输入包含 nan 时如何处理。以下选项可用(默认为‘propagate’)：

• ‘propagate’: returns nan

• ‘raise’: throws an error

• ‘omit’: performs the calculations ignoring nan values

返回 ：：

tmax： 浮点数，int 或 ndarray

修剪最大。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> x = np.arange(20)
>>> stats.tmax(x)
19

>>> stats.tmax(x, 13)
13

>>> stats.tmax(x, 13, inclusive=False)
12