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Python SciPy stats.tvar用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.tvar 的用法。

用法:

scipy.stats.tvar(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)#

计算修剪后的方差。

此函数计算值数组的样本方差,同时忽略超出给定限制的值。

参数

a array_like

值数组。

limits 无或(下限、上限),可选

输入数组中小于下限或大于上限的值将被忽略。当限制为无时,则使用所有值。元组中的任何一个限制值也可以是 None 表示半开区间。默认值为无。

inclusive (布尔,布尔),可选

由 (lower flag, upper flag) 组成的元组。这些标志确定是否包含完全等于下限或上限的值。默认值为 (True, True)。

axis int 或无,可选

操作的轴。默认值为 0。如果没有,则计算整个数组 a。

ddof 整数,可选

Delta 自由度。默认值为 1。

返回

tvar 浮点数

修剪方差。

注意

tvar 计算无偏样本方差,即它使用校正因子 n / (n - 1)

例子

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> x = np.arange(20)
>>> stats.tvar(x)
35.0
>>> stats.tvar(x, (3,17))
20.0

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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.stats.tvar。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。