本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.tvar
的用法。
用法:
scipy.stats.tvar(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)#
计算修剪后的方差。
此函数计算值数组的样本方差,同时忽略超出给定限制的值。
- a: array_like
值数组。
- limits: 无或(下限、上限),可选
输入数组中小于下限或大于上限的值将被忽略。当限制为无时,则使用所有值。元组中的任何一个限制值也可以是 None 表示半开区间。默认值为无。
- inclusive: (布尔,布尔),可选
由 (lower flag, upper flag) 组成的元组。这些标志确定是否包含完全等于下限或上限的值。默认值为 (True, True)。
- axis: int 或无,可选
操作的轴。默认值为 0。如果没有,则计算整个数组 a。
- ddof: 整数,可选
Delta 自由度。默认值为 1。
- tvar: 浮点数
修剪方差。
参数 ::
返回 ::
注意:
tvar
计算无偏样本方差,即它使用校正因子n / (n - 1)
。例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy import stats >>> x = np.arange(20) >>> stats.tvar(x) 35.0 >>> stats.tvar(x, (3,17)) 20.0
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.stats.tvar。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。