Python SciPy stats.tiecorrect用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.tiecorrect 的用法。

用法:

scipy.stats.tiecorrect(rankvals)#

Mann-Whitney U 和 Kruskal-Wallis H 测试的连接校正因子。

参数 ：：

rankvals： array_like

一维秩序列。通常这将是 rankdata 返回的数组。

返回 ：：

factor： 浮点数

U 或 H 的校正因子。

参考：

[1]

Siegel, S. (1956) 行为科学的非参数统计。纽约：McGraw-Hill。

例子：

>>> from scipy.stats import tiecorrect, rankdata
>>> tiecorrect([1, 2.5, 2.5, 4])
0.9
>>> ranks = rankdata([1, 3, 2, 4, 5, 7, 2, 8, 4])
>>> ranks
array([ 1. ,  4. ,  2.5,  5.5,  7. ,  8. ,  2.5,  9. ,  5.5])
>>> tiecorrect(ranks)
0.9833333333333333