本文简要介绍 python 语言中 scipy.optimize.rosen_hess_prod
的用法。
用法:
scipy.optimize.rosen_hess_prod(x, p)#
Rosenbrock 函数的 Hessian 矩阵与向量的乘积。
- x: array_like
要计算 Hessian 矩阵的点的一维数组。
- p: array_like
一维数组,要乘以 Hessian 矩阵的向量。
- rosen_hess_prod: ndarray
Rosenbrock 函数在 x 处的 Hessian 矩阵乘以向量 p。
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.optimize import rosen_hess_prod >>> X = 0.1 * np.arange(9) >>> p = 0.5 * np.arange(9) >>> rosen_hess_prod(X, p) array([ -0., 27., -10., -95., -192., -265., -278., -195., -180.])
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.optimize.rosen_hess_prod。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。