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Python SciPy optimize.rosen_hess_prod用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.optimize.rosen_hess_prod 的用法。

用法:

scipy.optimize.rosen_hess_prod(x, p)#

Rosenbrock 函数的 Hessian 矩阵与向量的乘积。

参数

x array_like

要计算 Hessian 矩阵的点的一维数组。

p array_like

一维数组,要乘以 Hessian 矩阵的向量。

返回

rosen_hess_prod ndarray

Rosenbrock 函数在 x 处的 Hessian 矩阵乘以向量 p。

例子

>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_hess_prod
>>> X = 0.1 * np.arange(9)
>>> p = 0.5 * np.arange(9)
>>> rosen_hess_prod(X, p)
array([  -0.,   27.,  -10.,  -95., -192., -265., -278., -195., -180.])

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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.optimize.rosen_hess_prod。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。