Python SciPy optimize.rosen_hess用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.optimize.rosen_hess 的用法。

用法:

scipy.optimize.rosen_hess(x)#

Rosenbrock 函数的 Hessian 矩阵。

参数 ：：

x： array_like

要计算 Hessian 矩阵的点的一维数组。

返回 ：：

rosen_hess： ndarray

Rosenbrock 函数在 x 处的 Hessian 矩阵。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_hess
>>> X = 0.1 * np.arange(4)
>>> rosen_hess(X)
array([[-38.,   0.,   0.,   0.],
       [  0., 134., -40.,   0.],
       [  0., -40., 130., -80.],
       [  0.,   0., -80., 200.]])