Python SciPy optimize.rosen_der用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.optimize.rosen_der 的用法。

用法:

scipy.optimize.rosen_der(x)#

Rosenbrock 函数的导数(即梯度)。

参数 ：：

x： array_like

要计算导数的点的一维数组。

返回 ：：

rosen_der： (N,) 数组

Rosenbrock 函数在 x 处的梯度。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_der
>>> X = 0.1 * np.arange(9)
>>> rosen_der(X)
array([ -2. ,  10.6,  15.6,  13.4,   6.4,  -3. , -12.4, -19.4,  62. ])