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Python SciPy optimize.rosen_der用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 scipy.optimize.rosen_der 的用法。

用法:

scipy.optimize.rosen_der(x)#

Rosenbrock 函數的導數(即梯度)。

參數

x array_like

要計算導數的點的一維數組。

返回

rosen_der (N,) 數組

Rosenbrock 函數在 x 處的梯度。

例子

>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_der
>>> X = 0.1 * np.arange(9)
>>> rosen_der(X)
array([ -2. ,  10.6,  15.6,  13.4,   6.4,  -3. , -12.4, -19.4,  62. ])

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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.optimize.rosen_der。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。