本文簡要介紹 python 語言中 scipy.optimize.rosen_der
的用法。
用法:
scipy.optimize.rosen_der(x)#
Rosenbrock 函數的導數(即梯度)。
- x: array_like
要計算導數的點的一維數組。
- rosen_der: (N,) 數組
Rosenbrock 函數在 x 處的梯度。
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.optimize import rosen_der >>> X = 0.1 * np.arange(9) >>> rosen_der(X) array([ -2. , 10.6, 15.6, 13.4, 6.4, -3. , -12.4, -19.4, 62. ])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.optimize.rosen_der。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。