Python SciPy optimize.linprog_verbose_callback用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.optimize.linprog_verbose_callback 的用法。

用法:

scipy.optimize.linprog_verbose_callback(res)#

演示 linprog 回調接口的示例回調函數。此回調會在每次迭代之前和單純形算法的最終迭代之後生成 sys.stdout 的詳細輸出。

參數 ：：

res： scipy.optimize.OptimizeResult 包含以下字段：

x 一維數組

優化線性規劃問題的自變量向量。

樂趣 浮點數

目標函數的值。

成功 bool

如果算法成功找到最優解，則為真。

鬆弛 一維數組

鬆弛變量的值。每個鬆弛變量對應一個不等式約束。如果鬆弛為零，則相應的約束是活動的。

騙局 一維數組

等式約束的(名義上為零)殘差，即b - A_eq @ x

階段 int

正在執行的優化階段。在階段 1 中，尋求一個基本可行的解決方案，並且 T 有一個額外的行代表一個替代目標函數。

狀態 int

表示優化退出狀態的整數：

0 : Optimization terminated successfully
1 : Iteration limit reached
2 : Problem appears to be infeasible
3 : Problem appears to be unbounded
4 : Serious numerical difficulties encountered

尼特 int

執行的迭代次數。

信息 str

優化退出狀態的字符串說明符。