Python SciPy optimize.rosen_hess_prod用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.optimize.rosen_hess_prod 的用法。

用法:

scipy.optimize.rosen_hess_prod(x, p)#

Rosenbrock 函數的 Hessian 矩陣與向量的乘積。

參數 ：：

x： array_like

要計算 Hessian 矩陣的點的一維數組。

p： array_like

一維數組，要乘以 Hessian 矩陣的向量。

返回 ：：

rosen_hess_prod： ndarray

Rosenbrock 函數在 x 處的 Hessian 矩陣乘以向量 p。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_hess_prod
>>> X = 0.1 * np.arange(9)
>>> p = 0.5 * np.arange(9)
>>> rosen_hess_prod(X, p)
array([  -0.,   27.,  -10.,  -95., -192., -265., -278., -195., -180.])