本文简要介绍 python 语言中 scipy.linalg.tanm 的用法。
用法:
scipy.linalg.tanm(A)#计算矩阵正切。
此例程使用 expm 计算矩阵 index 。
- A： (N, N) 数组
输入数组。
- tanm： (N, N) 数组
A的矩阵正切
参数 ：：
返回 ：：
例子：
>>> import numpy as np >>> from scipy.linalg import tanm, sinm, cosm >>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]]) >>> t = tanm(a) >>> t array([[ -2.00876993, -8.41880636], [ -2.80626879, -10.42757629]])验证 tanm(a) = sinm(a).dot(inv(cosm(a)))
>>> s = sinm(a) >>> c = cosm(a) >>> s.dot(np.linalg.inv(c)) array([[ -2.00876993, -8.41880636], [ -2.80626879, -10.42757629]])
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