Python SciPy linalg.fractional_matrix_power用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.linalg.fractional_matrix_power 的用法。

用法:

scipy.linalg.fractional_matrix_power(A, t)#

计算矩阵的分数幂。

根据 [1] 第 (6) 节中的讨论进行。

参数 ：：

A： (N, N) 数组

要评估其分数功效的矩阵。

t： 浮点数

分数功率。

返回 ：：

X： (N, N) 数组

矩阵的分数幂。

参考：

[1]

Nicholas J. Higham 和 Lijing lin (2011) “A Schur-Pade 矩阵的分数幂算法”。 SIAM 矩阵分析与应用杂志，32 (3)。第 1056-1078 页。 ISSN 0895-4798

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import fractional_matrix_power
>>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]])
>>> b = fractional_matrix_power(a, 0.5)
>>> b
array([[ 0.75592895,  1.13389342],
       [ 0.37796447,  1.88982237]])
>>> np.dot(b, b)      # Verify square root
array([[ 1.,  3.],
       [ 1.,  4.]])