本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.fractional_matrix_power
的用法。
用法:
scipy.linalg.fractional_matrix_power(A, t)#
計算矩陣的分數冪。
根據 [1] 第 (6) 節中的討論進行。
- A: (N, N) 數組
要評估其分數功效的矩陣。
- t: 浮點數
分數功率。
- X: (N, N) 數組
矩陣的分數冪。
參數 ::
返回 ::
參考:
[1]Nicholas J. Higham 和 Lijing lin (2011) “A Schur-Pade 矩陣的分數冪算法”。 SIAM 矩陣分析與應用雜誌,32 (3)。第 1056-1078 頁。 ISSN 0895-4798
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.linalg import fractional_matrix_power >>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]]) >>> b = fractional_matrix_power(a, 0.5) >>> b array([[ 0.75592895, 1.13389342], [ 0.37796447, 1.88982237]]) >>> np.dot(b, b) # Verify square root array([[ 1., 3.], [ 1., 4.]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.linalg.fractional_matrix_power。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。