Python SciPy linalg.ishermitian用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.ishermitian 的用法。

用法:

scipy.linalg.ishermitian(a, atol=None, rtol=None)#

檢查方形二維數組是否是 Hermitian。

參數 ：：

a： ndarray

大小為 (N, N) 的輸入數組

atol： 浮點數，可選

絕對誤差界限

rtol： 浮點數，可選

相對誤差界限

返回 ：：

her： bool

如果數組 Hermitian，則返回 True。

拋出 ：：

TypeError

如果不支持數組的數據類型，特別是NumPy float16、float128 和complex256 數據類型。

注意：

對於方形空數組，按照約定，結果返回 True。

numpy.inf 將被視為一個數字，也就是說 [[1, inf], [inf, 2]] 將返回 True 。另一方麵， numpy.nan 永遠不是對稱的，例如，[[1, nan], [nan, 2]] 將返回 False。

當atol 和/或rtol 設置為 時，由 numpy.allclose 執行比較並將公差值傳遞給它。否則，由內部函數執行與零的精確比較。因此，性能可以根據數組的大小和 dtype 提高或降低。如果給定另一個 atol 或 rtol 之一，則自動將其設置為零。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import ishermitian
>>> A = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> A = A + A.T
>>> ishermitian(A)
True
>>> A = np.array([[1., 2. + 3.j], [2. - 3.j, 4.]])
>>> ishermitian(A)
True
>>> Ac = np.array([[1. + 1.j, 3.j], [3.j, 2.]])
>>> ishermitian(Ac)  # not Hermitian but symmetric
False
>>> Af = np.array([[0, 1 + 1j], [1 - (1+1e-12)*1j, 0]])
>>> ishermitian(Af)
False
>>> ishermitian(Af, atol=5e-11) # almost hermitian with atol
True