本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.inv
的用法。
用法:
scipy.linalg.inv(a, overwrite_a=False, check_finite=True)#
計算矩陣的逆。
- a: array_like
要反轉的方陣。
- overwrite_a: 布爾型,可選
丟棄 a 中的數據(可能會提高性能)。默認為假。
- check_finite: 布爾型,可選
是否檢查輸入矩陣是否僅包含有限數。禁用可能會提高性能,但如果輸入確實包含無窮大或 NaN,則可能會導致問題(崩潰、非終止)。
- ainv: ndarray
矩陣的逆 a。
- LinAlgError
如果 a 是單數。
- ValueError
如果 a 不是正方形,或者不是二維的。
參數 ::
返回 ::
拋出 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy import linalg >>> a = np.array([[1., 2.], [3., 4.]]) >>> linalg.inv(a) array([[-2. , 1. ], [ 1.5, -0.5]]) >>> np.dot(a, linalg.inv(a)) array([[ 1., 0.], [ 0., 1.]])
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- Python SciPy linalg.svd用法及代碼示例
- Python SciPy linalg.factorized用法及代碼示例
- Python SciPy linalg.lu_factor用法及代碼示例
- Python SciPy linalg.SuperLU用法及代碼示例
- Python SciPy linalg.lsqr用法及代碼示例
- Python SciPy linalg.cho_factor用法及代碼示例
- Python SciPy linalg.fractional_matrix_power用法及代碼示例
- Python SciPy linalg.eig_banded用法及代碼示例
- Python SciPy linalg.tanhm用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.linalg.inv。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。