Python SciPy linalg.issymmetric用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.issymmetric 的用法。

用法:

scipy.linalg.issymmetric(a, atol=None, rtol=None)#

檢查正方形二維數組是否對稱。

參數 ：：

a： ndarray

大小為 (N, N) 的輸入數組。

atol： 浮點數，可選

絕對誤差界限

rtol： 浮點數，可選

相對誤差界限

返回 ：：

sym： bool

如果數組對稱，則返回 True。

拋出 ：：

TypeError

如果不支持數組的數據類型，特別是 NumPy float16、float128 和 complex256 數據類型以進行精確比較。

注意：

對於方形空數組，按照約定，結果返回 True。複值數組經過對稱性測試，而不是 Hermitian(參見示例)

不掃描數組的對角線。因此，如果對角線上有 infs、NaNs 或類似的有問題的條目，它們將被忽略。但是， numpy.inf 將被視為數字，也就是說 [[1, inf], [inf, 2]] 將返回 True 。另一方麵， numpy.nan 永遠不會對稱，例如 [[1, nan], [nan, 2]] 將返回 False 。

當atol 和/或rtol 設置為 時，由 numpy.allclose 執行比較並將公差值傳遞給它。否則，由內部函數執行與零的精確比較。因此，性能可以根據數組的大小和 dtype 提高或降低。如果給定另一個 atol 或 rtol 之一，則自動將其設置為零。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import issymmetric
>>> A = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> A = A + A.T
>>> issymmetric(A)
True
>>> Ac = np.array([[1. + 1.j, 3.j], [3.j, 2.]])
>>> issymmetric(Ac)  # not Hermitian but symmetric
True