本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.tanhm
的用法。
用法:
scipy.linalg.tanhm(A)#
計算雙曲矩陣正切。
此例程使用 expm 計算矩陣 index 。
- A: (N, N) 數組
輸入數組
- tanhm: (N, N) 數組
A的雙曲矩陣正切
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.linalg import tanhm, sinhm, coshm >>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]]) >>> t = tanhm(a) >>> t array([[ 0.3428582 , 0.51987926], [ 0.17329309, 0.86273746]])
驗證 tanhm(a) = sinhm(a).dot(inv(coshm(a)))
>>> s = sinhm(a) >>> c = coshm(a) >>> t - s.dot(np.linalg.inv(c)) array([[ 2.72004641e-15, 4.55191440e-15], [ 0.00000000e+00, -5.55111512e-16]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.linalg.tanhm。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。