本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.tanm 的用法。
用法:
scipy.linalg.tanm(A)#計算矩陣正切。
此例程使用 expm 計算矩陣 index 。
- A： (N, N) 數組
輸入數組。
- tanm： (N, N) 數組
A的矩陣正切
參數 ：：
返回 ：：
例子：
>>> import numpy as np >>> from scipy.linalg import tanm, sinm, cosm >>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]]) >>> t = tanm(a) >>> t array([[ -2.00876993, -8.41880636], [ -2.80626879, -10.42757629]])驗證 tanm(a) = sinm(a).dot(inv(cosm(a)))
>>> s = sinm(a) >>> c = cosm(a) >>> s.dot(np.linalg.inv(c)) array([[ -2.00876993, -8.41880636], [ -2.80626879, -10.42757629]])
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注：本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.linalg.tanm。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。