Python SciPy linalg.find_best_blas_type用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.find_best_blas_type 的用法。

用法:

scipy.linalg.find_best_blas_type(arrays=(), dtype=None)#

找到best-matching BLAS/LAPACK 類型。

數組用於確定 BLAS 例程的最佳前綴。

參數 ：：

arrays： ndarrays 序列，可選

可以給出數組來確定 BLAS 例程的最佳前綴。如果沒有給出，將使用雙精度例程，否則將使用數組中最通用的類型。

dtype： str 或 dtype，可選

數據類型說明符。如果數組非空，則不使用。

返回 ：：

prefix： str

BLAS/LAPACK 前綴字符。

dtype： 類型

推斷的 Numpy 數據類型。

prefer_fortran： bool

是否更喜歡 Fortran 順序例程而不是 C 順序。

例子：

>>> import numpy as np
>>> import scipy.linalg.blas as bla
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> a = rng.random((10,15))
>>> b = np.asfortranarray(a)  # Change the memory layout order
>>> bla.find_best_blas_type((a,))
('d', dtype('float64'), False)
>>> bla.find_best_blas_type((a*1j,))
('z', dtype('complex128'), False)
>>> bla.find_best_blas_type((b,))
('d', dtype('float64'), True)