Python SciPy linalg.tri用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.linalg.tri 的用法。

用法:

scipy.linalg.tri(N, M=None, k=0, dtype=None)#

构造 (N, M) 矩阵，在第 k 个对角线及其下方填充一个。

对于 j <= i + k，矩阵有 A[i,j] == 1

参数 ：：

N： int

矩阵第一维的大小。

M： int 或无，可选

矩阵第二维的大小。如果 M 为无，则假定 M = N。

k： 整数，可选

低于其矩阵填充的次对角行数。 k = 0 是主对角线，k < 0 次对角线和 k > 0 超对角线。

dtype： dtype，可选

矩阵的数据类型。

返回 ：：

tri： (N, M) ndarray

三矩阵。

例子：

>>> from scipy.linalg import tri
>>> tri(3, 5, 2, dtype=int)
array([[1, 1, 1, 0, 0],
       [1, 1, 1, 1, 0],
       [1, 1, 1, 1, 1]])
>>> tri(3, 5, -1, dtype=int)
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 0, 0, 0]])