本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.rfftfreq
的用法。
用法:
scipy.fftpack.rfftfreq(n, d=1.0)#
DFT 采样频率(用于 rfft、irfft)。
返回的浮点数组包含以周期/单位为单位的频率箱(开头为零),给定窗口长度 n 和样本间距 d:
f = [0,1,1,2,2,...,n/2-1,n/2-1,n/2]/(d*n) if n is even f = [0,1,1,2,2,...,n/2-1,n/2-1,n/2,n/2]/(d*n) if n is odd
- n: int
窗口长度。
- d: 标量,可选
样本间距。默认值为 1。
- out: ndarray
长度为 n 的数组,包含采样频率。
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy import fftpack >>> sig = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float) >>> sig_fft = fftpack.rfft(sig) >>> n = sig_fft.size >>> timestep = 0.1 >>> freq = fftpack.rfftfreq(n, d=timestep) >>> freq array([ 0. , 1.25, 1.25, 2.5 , 2.5 , 3.75, 3.75, 5. ])
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- Python SciPy fftpack.fft用法及代码示例
- Python SciPy fftpack.fftn用法及代码示例
- Python SciPy fftpack.cs_diff用法及代码示例
- Python SciPy fftpack.dctn用法及代码示例
- Python SciPy fftpack.idctn用法及代码示例
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- Python SciPy fftpack.next_fast_len用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.fftpack.rfftfreq。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。