本文簡要介紹 python 語言中 scipy.fftpack.rfftfreq
的用法。
用法:
scipy.fftpack.rfftfreq(n, d=1.0)#
DFT 采樣頻率(用於 rfft、irfft)。
返回的浮點數組包含以周期/單位為單位的頻率箱(開頭為零),給定窗口長度 n 和樣本間距 d:
f = [0,1,1,2,2,...,n/2-1,n/2-1,n/2]/(d*n) if n is even f = [0,1,1,2,2,...,n/2-1,n/2-1,n/2,n/2]/(d*n) if n is odd
- n: int
窗口長度。
- d: 標量,可選
樣本間距。默認值為 1。
- out: ndarray
長度為 n 的數組,包含采樣頻率。
參數 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy import fftpack >>> sig = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float) >>> sig_fft = fftpack.rfft(sig) >>> n = sig_fft.size >>> timestep = 0.1 >>> freq = fftpack.rfftfreq(n, d=timestep) >>> freq array([ 0. , 1.25, 1.25, 2.5 , 2.5 , 3.75, 3.75, 5. ])
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- Python SciPy fftpack.diff用法及代碼示例
- Python SciPy fftpack.sc_diff用法及代碼示例
- Python SciPy fftpack.shift用法及代碼示例
- Python SciPy fftpack.fft用法及代碼示例
- Python SciPy fftpack.fftn用法及代碼示例
- Python SciPy fftpack.cs_diff用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.fftpack.rfftfreq。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。