Python numpy ma.hstack用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.hstack 的用法。

用法:

ma.hstack(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

水平顺序堆叠数组(按列)。

这相当于沿第二个轴连接，除了沿第一个轴连接的一维数组。重建除以 hsplit 的数组。

此函数对最多 3 维的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一轴)、宽度(第二轴)和 r/g/b 通道(第三轴)的 pixel-data。函数 concatenate 、 stack 和 block 提供更通用的堆叠和连接操作。

参数：

tup： ndarrays 序列

除了可以是任意长度的一维数组之外，除了第二个轴之外，数组必须沿所有方向具有相同的形状。

返回：

stacked： ndarray

通过堆叠给定数组形成的数组。

注意：

该函数适用于 _data 和 _mask(如果有)。

例子：

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((4,5,6))
>>> np.hstack((a,b))
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[4],[5],[6]])
>>> np.hstack((a,b))
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])