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Python numpy ma.concatenate用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.concatenate 的用法。

用法:

ma.concatenate(arrays, axis=0)

沿给定轴连接一系列数组。

参数

arrays 数组 序列

数组必须具有相同的形状,除了对应于轴的维度(默认情况下为第一个)。

axis 整数,可选

阵列将沿其连接的轴。默认值为 0。

返回

result MaskedArray

保留任何掩码条目的串联数组。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.arange(3)
>>> a[1] = ma.masked
>>> b = ma.arange(2, 5)
>>> a
masked_array(data=[0, --, 2],
             mask=[False,  True, False],
       fill_value=999999)
>>> b
masked_array(data=[2, 3, 4],
             mask=False,
       fill_value=999999)
>>> ma.concatenate([a, b])
masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4],
             mask=[False,  True, False, False, False, False],
       fill_value=999999)

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.concatenate。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。